Skillpipe
CLI Git-nativo para sincronizar skills de agentes de IA entre entornos.
Define las skills de tus agentes una vez en un repositorio de GitHub, instálalas en Claude Code con un solo comando y deja que los agentes propongan mejoras a través de Pull Requests.
El problema del skills drift
Los agentes de IA necesitan una única fuente de verdad para sus instrucciones, en todas las máquinas, proyectos y compañeros. Sin ella, cada portátil acaba con una copia ligeramente distinta.
- 01Las máquinas divergen — cada desarrollador termina con una versión distinta de la misma skill.
- 02Las mejoras no se propagan — un arreglo en un portátil nunca llega al resto del equipo.
- 03No hay trazabilidad — las instrucciones que ejecuta la inferencia merecen la misma revisión que el código.
Lo que te da Skillpipe
Fuente de verdad en Git
Las skills viven en un repositorio de GitHub que tu equipo ya sabe revisar y versionar.
Un comando para instalar o actualizar
skillpipe install y skillpipe update mantienen cada máquina alineada con el repositorio.
Validación paranoica
Comprobación de esquema y escaneo de secretos para OpenAI, Anthropic, GitHub, AWS, Slack y Google antes de tocar disco.
Contribuciones solo por Pull Request
skillpipe propose abre un PR. A main nunca se escribe directamente: cada cambio es revisable.
Snapshots, no symlinks
Las skills instaladas son copias fijadas a un commit. Los cambios upstream no se propagan en silencio.
Adaptadores multi-destino
Claude Code hoy. Cursor, Codex y rutas personalizadas mediante una pequeña API de adaptadores.
Cuatro comandos. Ese es todo el flujo.
Inicializa
Crea ~/.skillpipe/ y arranca la skill del manual del operador para que los agentes sepan usar la herramienta.
skillpipe initConecta un repo
Apunta Skillpipe al repositorio donde viven las skills de tu equipo.
skillpipe repo connect <url>Instala una skill
Valida y escribe la skill en Claude Code, o en el destino que hayas configurado.
skillpipe install <name>Mantente en sync
Trae las últimas versiones con seguimiento por lockfile. Combínalo con --dry-run para previsualizar cada cambio.
skillpipe update
Modelo de seguridad
Las skills son instrucciones que ejecuta la inferencia. Skillpipe las trata como código que corre.
Secretos detectados antes de instalar
Las claves de OpenAI, Anthropic, GitHub, AWS, Slack y Google se marcan antes de llegar al lockfile.
Patrones peligrosos señalados
rm -rf, curl-pipe-sh y otros idiomas de shell de riesgo se detectan en la validación, no después de ejecutarse.
Main solo por PR
Cada cambio en una skill es un Pull Request. Revisable, reversible, trazable.
Diseñado para agentes de IA
Skillpipe incluye una skill skillpipe-cli — el manual del operador que el agente lee para aprender a usar la herramienta: modelo mental, prerrequisitos, códigos de error, reglas duras y anti-patrones. El flujo skillpipe propose permite además que los agentes mejoren sus propias instrucciones abriendo un PR, nunca empujando directamente a main.
Open source. Construido por Levante.
Skillpipe se publica con licencia MIT. Lo construimos en abierto con la misma comunidad que usa Levante.
Hecho por Levante