
Ideas sobre IA, productividad y tecnología empresarial.

Gemini 2.5 Pro vs Claude Opus 4.7: precio, benchmarks coding y razonamiento, contexto, multimodalidad y cuándo elegir cada uno.
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vLLM vs Ollama comparados: throughput real, hardware soportado, casos donde gana cada uno y cómo decidir según tu carga.
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DPA con proveedor de IA según RGPD: cláusulas obligatorias del Art. 28, cómo revisarlo, errores comunes y qué exigir a OpenAI, Anthropic y Google.
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Claude Code Skills explicados: qué son, cómo crearlos, ejemplos reales, cuándo usar Skills vs MCP vs slash commands y errores típicos.
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Computer Use de Claude explicado: qué hace, cómo funciona, casos reales, riesgos y cuándo usarlo en lugar de un agent tradicional.
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MCP vs function calling: arquitectura, escalabilidad, casos donde gana cada uno y por qué los agentes serios usan ambos juntos.
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Cómo evaluar agentes de IA en producción: qué medir, frameworks (LangSmith, Braintrust, Langfuse), eval offline vs online y errores típicos.
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: precios, benchmarks (SWE-bench, GPQA, Terminal-Bench), casos donde gana cada uno y cuál elegir según tu uso.
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Agentes vs workflows en IA: qué los diferencia según Anthropic, cuándo usar cada uno, ejemplos reales y por qué muchos equipos eligen mal.
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